（通讯员 王彦蓉 侯雨佳）2022年6月6日，由华中科技大学社会学院应用社会经济研究中心主办的“结构方程模型系列课程”圆满结束。该课程受到国家外专计划的支持，特别邀请加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校荣休教授、香港科技大学社会科学部系前主任黄善国教授作为主讲人，与加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校课程保持了完全同步。为保证课程的顺利进行，研究中心特别设置了课程群及答疑群并安排了教学助理。来自华中科技大学、武汉大学、上海师范大学等多所高校的八十多名师生参与了此次学习。

本课程共分为十讲内容，在前两讲系统回顾了递归因果模型的结构、解释、估计和推断的基本原理，第三、四讲详细介绍结构方程模型在LISREL和STATA中的基本命令运行。在此基础上，第五讲到第十讲以发表的论文为例，研究潜变量模型和非递归模型的设定和识别问题，依次讲述因子模型、MIMIC模型、递归和非递归模型（有/无潜变量）、多组模型（有/无潜在均值结构）、有均值和截距的结构方程模型、有缺失值的结构方程模型及其在LISREL和STATA中的操作。

图为专家线上授课

图为问答环节

黄教授的讲授以及充分的课堂互动，使得参与师生增强了对结构方程模型的理解与应用能力，达到了为广大师生科研助力的目标，也为国际合作奠定了坚实的基础。